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2.2 资金（债务链）监控业务
银监会（也可能包括商业银行总行）大概会需要存贷资金流转（及形成的债务链）监控工具，以及AI，用来监控风险（类似公安系统的天网），尤其是近年来的影子银行造成的风险，这也是十九大提出的，控制不发生系统性金融风险的主要思路。但是另一方面，严格的风险控制在下面具体执行中，可能把资金贷款流向限制在低风险的项目上（如国企、房地产），反而导致压缩民营创新企业的发展（更大的风险），进而产生连锁反应（马太效应），大家一起退步，于是反而引发风险的加剧。具体信息工具的作用发挥的效果，大概会在反复中前进。
因为银监会这种客户只有一个，信息系统的目的是监管而不是最终促进盈利，所以开发成本有限（政府部门的预算），软件发展空间也有限。软件开发大概会以自研为主，商业外包团队辅助。会采用开源软件（非核心业务，降低成本）。
银监会所需的资金监管与风控系统所需的关键零件（如AI、大数据处理工具），路线大概会先采购商业大厂的产品，后面采用国产的深度定制优化的产品。再往后，如果要推广到整个银行业（促进风险管控的统一），可能会要求产品开源（由大学、研究机构牵头开源，或者软件厂商主动开源），便于业内银行机构（用户）及开发商推动协作开发，推动监管与风控的发展，降低整个银行业的监管与风控成本。
资金监管与风控业务的长期研究，关键零件的长期研究，商业模式的演变，都值得长期深入跟踪，并与有长远认识的商业软件公司以及研究机构，一起研究零件的最新发展，一起储备与培养人才。
在商业大厂与国产深度优化产品主导的时期，是商业化发展时期。在之后的开源发展时期，是政府的监管高手与软件高手的高效协作时期。不同的时期需要不同的参与策略。